L’intelligence artificielle rapproche le dépistage du cancer du pancréas de la réalité

L'intelligence artificielle rapproche le dépistage du cancer du pancréas de la réalité

Cancer du pancréas

Image CT axiale avec contraste iv. Adénocarcinome macrocystique de la tête pancréatique. Crédit: domaine public

L’intelligence artificielle (IA) est prometteuse pour permettre une détection plus précoce du cancer du pancréas, qui est cruciale pour sauver des vies. Le potentiel de l’IA est présenté dans une étude qui sera présentée au Congrès mondial de l’ESMO sur le cancer gastro-intestinal, du 1er au 4 juillet 2020.

Dans l’ensemble, 12 personnes sur 100 000 développent un cancer du pancréas. Cela signifie que le dépistage de tout le monde serait inefficace et exposerait de nombreuses personnes à des tests inutiles et à des effets secondaires potentiels. Entre 70 et 80% des patients sont diagnostiqués à un stade avancé lorsqu’il est trop tard pour un traitement curatif et cinq ans après le diagnostic, seuls 6% des patients ont survécu.

Le dépistage permet d’identifier le cancer précocement, lorsque les traitements sont les plus efficaces, améliorant ainsi la survie. Il y a deux exigences principales pour le dépistage. Tout d’abord, un test de dépistage qui est facile à réaliser et a peu d’effets secondaires. Deuxièmement, un groupe défini qui bénéficierait le plus du dépistage parce qu’il présente un risque plus élevé. Par exemple, le dépistage du cancer du sein implique une mammographie chez les femmes âgées de 50 à 71 ans. L’IA pourrait être la réponse dont on a désespérément besoin pour définir un groupe d’individus à haut risque qui bénéficieraient du dépistage, d’autant plus que récemment des résultats prometteurs ont indiqué que des tests non invasifs pour le cancer du pancréas pourraient bientôt être disponibles.

Il est connu que les patients qui développent un cancer du pancréas consultent leur médecin généraliste avec des symptômes non spécifiques tels que des problèmes gastro-intestinaux ou des maux de dos plus fréquemment dans les mois et les années précédant le diagnostic par rapport à leurs pairs qui ne développent pas de cancer du pancréas. Individuellement, ces symptômes ne déclencheront probablement pas de nouvelles investigations pour le cancer. Les chercheurs ont eu l’idée que l’IA pourrait trouver une combinaison de ces symptômes non spécifiques liés à un risque plus élevé de contracter la maladie, qui serait difficile à repérer par les médecins généralistes.

Cette étude préliminaire a utilisé les dossiers de santé électroniques des cabinets de médecins généralistes au Royaume-Uni. L’analyse a inclus 1 378 patients âgés de 15 à 99 ans diagnostiqués avec un cancer du pancréas de 2005 à 2010. Chaque patient était jumelé par âge et par sexe à quatre personnes qui n’avaient pas eu de cancer du pancréas. Les informations sur les symptômes, les maladies et les médicaments au cours des deux années précédant le diagnostic ont été utilisées pour créer un modèle prédisant qui développerait un cancer du pancréas. « Nous avons utilisé l’IA pour étudier un grand volume de données et rechercher des combinaisons qui prédisent qui développera un cancer du pancréas », a déclaré le Dr Ananya Malhotra, auteur de l’étude, chercheur en statistiques, London School of Hygiene & Tropical Medicine, Londres, Royaume-Uni. « Il n’est pas possible pour l’œil humain de reconnaître ces tendances dans de si grandes quantités de données. »

L’étude pilote a révélé que chez les personnes de moins de 60 ans, le modèle pouvait prédire qui était le plus à risque de cancer du pancréas jusqu’à 20 mois avant le diagnostic. « Notre modèle a estimé qu’environ 1 500 tests doivent être effectués pour sauver une vie du cancer du pancréas », a expliqué Malhotra. « Il est peu probable qu’il soit suffisamment petit pour que le dépistage soit viable pour l’instant. Cependant, cela montre que l’IA a le potentiel de réduire le nombre de personnes que nous devons dépister. Nous devrions être en mesure de réduire cela beaucoup plus en faisant correspondre le cancer du pancréas patients aux témoins de la population générale, ce que nous prévoyons de faire ensuite (dans la présente étude, les témoins avaient d’autres types de cancer). « 

« Le couplage de ce modèle prédictif avec un test de dépistage non invasif, suivi de scans et de biopsies, pourrait conduire à un diagnostic plus précoce pour une proportion importante de patients et un plus grand nombre de patients survivant à ce cancer », a ajouté Malhotra.

L’utilisation de l’IA pour identifier les personnes à haut risque de cancer du pancréas jusqu’à 20 mois plus tôt pourrait faire la différence entre la vie et la mort. « Cela devrait être suffisant pour dépister le cancer du pancréas, puis procéder au diagnostic et au traitement chez les patients avec un test de dépistage positif », a déclaré le Dr Angela Lamarca, consultante en oncologie médicale, The Christie NHS Foundation Trust, Manchester, Royaume-Uni. « Un diagnostic précoce du cancer du pancréas donne les meilleures chances de guérison. »

Selon Lamarca, les médecins généralistes pourraient utiliser ce type de modèle d’IA dans leurs dossiers médicaux pour mettre en évidence les patients à risque plus élevé. Une alarme pourrait être déclenchée indiquant qui devrait subir le dépistage. Elle a déclaré: « Nous avons besoin de plus grandes études intégrant des outils d’IA dans la pratique clinique quotidienne et explorant les avantages du dépistage des patients sélectionnés par l’IA. Des recherches supplémentaires sont également nécessaires pour trouver un bon test de dépistage pour ces patients à haut risque. »


Le dépistage systématique du cancer du pancréas n’est pas justifié, selon un groupe d’experts


Plus d’information:
DOI: 10.1016 / j.annonc.2020.04.028

Fourni par la Société européenne d’oncologie médicale

Citation: L’intelligence artificielle rapproche le dépistage du cancer du pancréas de la réalité (2020, 2 juillet) récupéré le 2 juillet 2020 sur https://medicalxpress.com/news/2020-07-artificial-intelligence-pancreatic-cancer-screening.html

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