L’intelligence artificielle peut aider à prédire les bactéries responsables de la pneumonie dans les salles d’urgence

Une équipe de chercheurs a montré que l’intelligence artificielle (IA) pouvait aider à prédire le type de bactérie à l’origine de l’infection chez les patients atteints de pneumonie. La recherche est présentée à ASM Microbe Online, la réunion annuelle de l’American Society for Microbiology.

«Cette recherche met en évidence le potentiel de l’IA en tant qu’outil supplémentaire pour les médecins dans l’identification des agents pathogènes causaux de la pneumonie, avant même que les résultats de la culture des expectorations ne soient disponibles», a déclaré Joowhan Sung, MD, hospitaliste au MedStar Southern Maryland Hospital. « Nous avons démontré que les médecins pouvaient être aidés par l’IA pour décider des antibiotiques appropriés. »

Dans l’étude, les enquêteurs ont montré que l’IA pouvait utiliser les informations disponibles dans la salle d’urgence et prédire si le patient était atteint de SARM ou de pseudomonas afin que les médecins puissent immédiatement prescrire des antibiotiques spécifiques ciblant des bactéries spécifiques.

Les infections causées par des bactéries résistantes aux antibiotiques sont difficiles à traiter et peuvent mettre la vie en danger. Selon le CDC, « plus de 2,8 millions d’infections résistantes aux antibiotiques surviennent, et plus de 35 000 personnes en meurent ».

La pneumonie causée par des bactéries telles que Staphylococcus Aureus résistant à la méthicilline (SARM) ou pseudomonas peut être mortelle, car elles résistent aux antibiotiques couramment prescrits. Bien qu’il existe des antibiotiques efficaces contre ces infections, le test, la culture des expectorations, prend au moins 48 heures pour incuber et identifier ces bactéries à partir des expectorations, alors que ces patients peuvent se détériorer en quelques heures.

Les enquêteurs ont présenté une analyse de plus de 50 000 données sur les admissions aux unités de soins intensifs (USI) du Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) à Boston, Massachusetts. Les chercheurs ont analysé les dossiers de patients admis pour une pneumonie et formé un agent de «réseau neuronal» d’IA en utilisant l’ensemble de données. L’agent IA a montré des résultats prometteurs pour prédire les bactéries responsables de l’infection.

«Des techniques similaires peuvent être appliquées à de futures recherches sur la pneumonie au milieu de la pandémie actuelle, comme la capture de la co-infection bactérienne chez les personnes atteintes de COVID-19 connu, qui pourrait être mortelle si elle n’est pas détectée», a déclaré Sung.

Jun Hyek Jang, MS, chercheur senior chez AvoMD, Inc. et Joongheum Park, MD, hospitaliste au Beth Israel Deaconess Medical Center, ont également contribué à ce travail. Cette recherche n’a reçu aucun financement externe.

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