Les médecins exhortent les hôpitaux à devenir «  prêts pour l’intelligence artificielle  »

Un groupe de médecins et de scientifiques des données appelle les hôpitaux à créer des départements cliniques consacrés à l’intelligence artificielle pour exploiter la puissance de la technologie pour transformer les soins aux patients.

Bien qu’il y ait eu de nombreuses prédictions sur le potentiel de l’IA à bénéficier de la prestation des soins de santé – de l’aide aux médecins à pratiquer une intervention chirurgicale à la détection précoce du cancer – les avantages de la technologie ont jusqu’à présent été atténués par une mise en œuvre incohérente, selon les chercheurs. Ils décrivent un plan pour rendre les hôpitaux «prêts pour l’IA», d’une manière qui, selon eux, améliorerait à la fois les soins aux patients et la recherche médicale.

L’IA dans les soins de santé

Le Dr David J.Stone de UVA Health et ses collègues de plusieurs autres grands centres médicaux ont présenté leur plan dans un nouvel article de la revue scientifique BMJ Health & Care Informatics, qui a été mis en évidence dans le numéro du 22 juillet du bulletin d’information Healthtech du site d’information sur la santé STAT. Ils commencent par proposer une évaluation franche de l’intégration actuelle de l’IA dans les soins de santé: «La réalité des preuves disponibles laisse de moins en moins de place à l’optimisme», écrivent-ils. « Il y a un contraste frappant entre le manque de pénétration concrète de l’IA dans la pratique médicale et les attentes fixées par la présence de l’IA dans notre vie quotidienne. »

Les auteurs sont particulièrement préoccupés par le fait que la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans les soins de santé ne soit pas accablée par les problèmes qui ont accompagné l’utilisation des dossiers de santé électroniques. De nombreux cliniciens se sont plaints du fait que les dossiers de santé électroniques étaient mal conçus pour s’intégrer dans leurs flux de travail et ont considérablement alourdi le fardeau de la documentation tout en les distrayant de leurs patients. (Le Dr Atul Gawande, un chirurgien, a exprimé son opinion: « Nous avons atteint un point où les gens de la profession médicale détestent activement, viscéralement, volubilement leurs ordinateurs. »)

La désorganisation qui freine le potentiel de l’IA dans les soins de santé doit être systématiquement abordée, disent les auteurs. Ils citent de nombreux problèmes liés à l’application de l’IA, notamment la qualité des données et des algorithmes utilisés.

Les applications d’IA doivent être spécifiquement conçues pour s’intégrer de manière transparente dans les flux de travail cliniques afin de résoudre les problèmes des cliniciens, plutôt que de s’y ajouter, affirment les auteurs. Les problèmes associés incluent une surdépendance potentielle à l’IA, la perte de compétences cliniques, le développement de transitions appropriées entre les humains et les machines et la conception d’une IA avec une meilleure connaissance de la situation que les applications actuelles.

Selon les auteurs, la création de départements cliniques dédiés à la mise en œuvre de l’IA offrirait des avantages beaucoup plus importants et plus rapides qu’une organisation fragmentaire motivée par des besoins à court terme.

Ces départements serviraient à rassembler les diverses compétences requises, à réduire les formalités administratives et à recevoir le soutien institutionnel approprié, et à traiter d’importantes questions éducatives, financières et réglementaires. Ils contribueraient également à stimuler les efforts de recherche et à concentrer les implémentations d’IA dans les directions les plus utiles pour la population de patients de chaque hôpital. En outre, les ministères envisagent de cartographier et de surveiller les mesures de performance et de sécurité.

En tirant les leçons de l’expérience du DSE, il est essentiel que les cliniciens de première ligne soient impliqués dans tous les aspects de l’IA, y compris son développement, son utilisation et l’interprétation des résultats, affirment les auteurs. Les cliniciens doivent également fournir une rétroaction solide sur les flux de travail et les résultats.

« Ces initiatives devraient conduire au développement de modèles qui bénéficieront directement à la santé de nos patients, à une recherche pionnière qui fait progresser le domaine de l’IA clinique, à se concentrer sur son intégration dans les flux de travail cliniques et à favoriser les programmes de formation et les bourses pour garantir que nous formons les praticiens actuels. ainsi que la prochaine génération de leaders dans ce domaine », écrivent les auteurs.

De meilleurs soins aux patients

Le moment est venu d’agir, affirment les auteurs. Plus les hôpitaux attendent, disent-ils, plus la mise en œuvre de l’IA devient aléatoire. Stone note que les cliniciens d’aujourd’hui peuvent considérer le besoin de services cliniques d’IA comme inutile («ou, franchement, fou»), mais il dit qu’il est très probable que l’IA devienne un élément intrinsèque des processus cliniques à l’avenir. « C’est une opportunité de le faire dès le début de l’utilisation clinique de l’IA, plutôt que d’avoir à réparer et remplacer un système défectueux à l’avenir », a-t-il déclaré.

«Vingt ans après le début du 21e siècle, il ne fait aucun doute que l’IA sera une technologie déterminante dans un avenir prévisible», écrivent les auteurs. « Nous avons besoin de cliniciens visionnaires travaillant avec des collaborateurs techniques experts pour établir les structures organisationnelles nécessaires pour traduire les progrès technologiques en résultats cliniques significatifs. »